醫療 AI 實戰力養成 班 ：從數據到臨床的智慧應用
- 上課時間
- 2026-01-17 ～ 2026-01-31
- 上課地點
- 吳興街250號
目 的：
本課程以「理論 × 實務 × 臨床」為核心，培養兼具專業知識與應用能力的智慧醫療 AI 人才。課程完整涵蓋人工智慧核心理論與實作，包括機器學習與深度學習、自然語言處理 (NLP) 與電腦視覺 (CV)，以及最新的大型語言模型 (LLM) 與生成式 AI 技術。學員將透過臨床案例(如臨床報告探勘、影像判讀輔助、智慧病房應用)，深入理解醫療流程與在地需求。同時結合法規規範、醫療倫理，以及跨領域團隊合作模式，透過混成學習與專案實作，讓學員不僅能「學理論」，更能「做專案」，將AI落實於臨床決策與醫院管理，打造具備國際視野與在地實務力的專業人才。
對 象：
(1)臨床醫療人員：醫師、護理師、藥師、醫檢師、(2)醫院行政與管理人員
(3)想轉職或精進的軟體/資料科學/工程師、(4)醫療資訊、AI技術研發相關專業人士、(5)有志投入智慧醫療領域的碩博士學生或在職進修者。每班30人。
課程內容：
| 日期 | 課程主軸 | 師資 |
| 115/01/17-115/01/31 |
探討全球與台灣智慧醫療的發展現況、政策推動方向，以及產學醫如何協作。
透過 Python 建立基礎程式能力，掌握醫療資料前處理、探索性分析與可視化技巧。
系統性介紹 ML/DL 核心方法，並以實際臨床案例操作，連結理論與應用。
學習影像辨識與深度卷積模型，應用於醫學影像分析、診斷輔助與手術導引。
掌握臨床文本處理、關鍵資訊抽取與大型語言模型在醫療場景的實務應用。
整合所學知識進行專題開發，並透過競賽或黑客松形式，培養團隊合作與實戰能力。 | 張詠淳教授 臺北醫學大學大數據 科技及管理研究所所長
李崇僖教授 臺北醫學大學 人文暨社會科學院院長 |
收費標準：
學費NT$21,800元整，11/15前早鳥報名、三人團報及本校教職員生優惠價NT$18,800元。
退費方式：
學員自報名繳費後至開班上課日前申請退費者，退還已繳費用之九成。自開班上課之日起算未逾全期三分之一申請退費者，退還已繳費用之半數。開班上課時間已逾全期三分之一始申請退費者，不予退還。
報名方式：
請點選課程連結報名 https://ocee.tmu.edu.tw/，正確填妥基本資料後送出。繳費方式可採ATM轉帳／匯款／信用卡／Line Pay付款。(ATM轉帳／匯款使用專人提供之帳號繳款並回傳繳款證明、信用卡付款需填寫信用卡刷卡授權書)
洽詢方式：
臺北醫學大學 進修推廣處 周一至周五09:00-18:00
地 址：110台北市信義區吳興街250號
電 話：(02) 2736-1661轉22818 陳先生
